（文/图 数字孪生产业学院 陈斯琪）为全面提升教师AI教学工具应用、智慧课程设计与实践能力。11月5日，数字孪生产业学院在7607智慧教室组织召开了智学重工AI智慧课程建设实践培训。本次会议由学院副院长张晓颖主持，全体教师参会。
培训伊始，孔维翠专家以超星平台为核心，展开系统性的理论讲解与实操演示。她重点围绕平台核心功能“知识图谱”与“问题图谱”两大模块进行拆解说明。专家介绍，登录超星平台后，首页可见AI工作平台入口，内含AI助教、AI应用、AI实践三大核心板块。在AI助教板块，资源管理功能有问答库与知识库：问答库支持师生针对课堂知识点疑问与AI助教实时交互，有效解答可点赞、无效或存疑解答可点踩，后台将完整留存点踩后的对话数据，既保障学生疑问及时响应，又大幅节省教师答疑时间；知识库供教师搭建专属课程资源库，支持课程内容增量同步。此外，该板块还包含大模型对话配置、助教设置、工作平台设置等基础功能，以及历史会话、访客统计、回话统计等数据分析工具。
在AI应用实操讲解环节，孔维翠专家重点讲解与演示。AI出题功能支持知识出题、文本出题、附件出题、章节出题四种模式，其中知识出题可灵活设置选择、填空、多选等题型；知识库模式集成AI出题、AI组卷助手、AI教案、AI备课助手、AI课件助手、AI写作批阅六大工具——AI教案需手动上传文档完成课程知识章节设定，AI备课助手可根据课题关键词生成完整教案，AI课件助手支持幽默、正式、温和等多种风格选择，AI写作批阅功能则能显著提升教师批阅效率。AI智能体板块则提供AI创建、手动创建、第三方链接创建三种灵活搭建方式，满足不同教学需求。
紧接着，专家详细讲解“多维图谱”实操流程与知识图谱建设步骤，包括图谱规划与设计（支持专题化、模块化、项目任务导向、章节式四种组织形式）、知识点梳理、知识点关系定义、知识编辑四大环节。同时，对比分析新旧知识图谱的转换逻辑，并深入解读能力图谱（课程图谱）的构建与应用。在任务引擎操作演示中，老师们可根据项目任务需求，为不同学生设置不同难度的学习任务。
讲解环节结束后，进入现场答疑与指导阶段。参训教师围绕实操过程中遇到的技术难题积极提问，孔维翠专家逐一耐心解答并进行针对性操作指导，现场互动氛围热烈。
本次成功举办智学重工AI智慧课程建设实践培训会，为重工领域的AI智慧课程建设绘制了清晰蓝图。未来，该院将持续探索AI技术与行业知识的深度融合，推动智慧教育与人才核心能力培养精准对接，为行业高质量发展注入强劲数字化动能。